최근 의료 현장과 개인 건강 관리 영역에서 인공지능(AI)의 도입이 빠르게 확산되고 있다. AI는 축적된 건강 데이터를 분석해 맞춤형 진단과 치료, 실시간 건강 모니터링, 질병 예측까지 다양한 서비스를 제공하며, ‘AI 헬스케어’라는 새로운 패러다임을 만들어내고 있다.
가장 주목받는 분야는 맞춤형 건강 관리다. 웨어러블 디바이스를 통해 수집된 심박수, 수면 패턴, 활동량 등의 데이터를 AI가 분석해 개인별 건강 상태를 실시간으로 평가한다. 이러한 데이터는 전문가와 공유돼 보다 정밀한 건강 상담과 질병 예방이 가능하다. 예를 들어, AI는 자신의 심전도 데이터를 수분 내에 해석해 부정맥 등 위험 신호를 조기에 감지할 수 있도록 돕는다.
또한, AI는 디지털 치료(Digital Therapeutics)와 결합해 만성질환 관리에도 큰 변화를 이끌고 있다. 당뇨, 고혈압, 우울증 등 만성질환 환자는 AI가 제안하는 맞춤형 운동, 식단, 투약 스케줄을 실시간으로 점검받을 수 있다. 최근에는 챗GPT와 같은 대화형 AI가 생활습관 교정 코칭, 스트레스 관리, 약 복용 알림 등 ‘개인 맞춤형 건강 비서’ 역할로 이용되는 사례가 늘고 있다.
AI 기반 가상 의사 상담 서비스도 인기다. 원격의료 플랫폼의 AI 챗봇은 환자의 증상을 입력하면 1차적으로 진단 가능성을 분석해, 적합한 검사와 전문의 방문 여부를 안내한다. 이를 통해 효율적인 의료 자원 배분과 환자의 대기 시간을 단축할 수 있다.
하지만 AI 헬스케어 발전과 함께 개인정보 보호 이슈와 과도한 자동화에 따른 의료진과의 신뢰 저하 등의 우려도 제기된다. 실제로 전문가들은 “AI의 분석 결과를 맹신하기보다는 의료진과의 협력을 통해 신중하게 적용해야 한다”고 조언한다.
AI 기반 건강 관리는 기술 발전과 함께 더 정교하고 개별화되는 중이다. 전문가들은 “AI가 제공하는 다양한 건강 정보와 서비스는 예방 중심의 건강 관리, 접근성 향상, 의료비 절감 등 긍정적인 변화를 이끌 것”이라며 “적절한 규제와 신뢰 구축을 바탕으로 건강한 AI 헬스케어 생태계를 만들어가야 한다”고 강조한다.
